-
Kriminelle verstecken sich nicht in Daten, sondern in Verbindungen. Die Panama Papers, 11,5 Millionen Dokumente, wurden mit einer Graphdatenbank analysiert und machten Briefkastenfirmen, Strohmänner und verschachtelte Besitzketten sichtbar, die in klassischen Tabellen unsichtbar geblieben wären.
Zugegeben, das war ein bewusst spannenderes Einstiegsbeispiel um die Aufmerksamkeit zu wecken. Das Grundprinzip gilt aber genauso für ein weniger kriminelles Problem: Im Rahmen meiner Bachelorarbeit an der ZHAW habe ich dasselbe Prinzip auf die dezentrale Wissenschaftskommunikation auf Mastodon angewendet, erfasst und analysiert mit Neo4j.
Live-DemoGraphdatenmodell
Wie Toots, Autoren, Instanzen und Hashtags als Knoten und Kanten modelliert werden
Vergleich
Warum eine Graphdatenbank gegenüber einer relationalen Datenbank Vorteile bietetLive-Abfragen mit Cypher
Hashtag-Analyse, Instanzverteilung, SpreadingHashtag-Recommender
Verwandte Hashtags direkt als Kanten im Graphen
-
Diskussion über die aktuellen AI-Tools, die ihr für die Filemaker-Programmierung einsetzt.
Wer verwendet welche Tools?
Vor- und Nachteile
Pricing
-
Sehr schade, aber wahr. Claris Studio wird im März 2027 eingestellt.
Welche WorkArounds und Alternativen gibt es nun, wenn man Claris Studio Formulare eingesetzt hat?
-
Paul Merki zeigt dir, was man mit Apple Freeform alles anstellen kann und wie das Tool beim Programmieren mit Filemaker hilft.
(Wenn genügend Zeit bleibt und Bedarf besteht ) -
Habt ihr Fragen oder eigene Referate? Bitte bei der Anmeldung abfüllen.
→ Link zu Apple Map (Google Maps Link siehe links oben)
CATERING
Jeder Teilnehmer wird gebeten, einen Betrag von CHF 10.– an das Catering und die Location zu zahlen. Am Stammtisch Abend könnt ihr den Betrag bequem via Twint oder Kreditkarte begleichen.